Pragmatisch
Wir starten bei Aufgaben, die heute Zeit kosten: E-Mails, Dokumente, Offerten, Wissen oder wiederkehrende Abläufe.
Über Konkret AI
Eine klare Marke. Eine echte Person dahinter.
Hinter Konkret AI steht Peter Müller. Ich verbinde Technologie, Datenanalyse, KI-Projekte und Automatisierung mit HR-Erfahrung, Coaching und Organisationsentwicklung.
Konkret AI
Technologie, Menschen und Alltag verbinden
Meine Arbeitsweise
Keine komplizierten KI-Projekte. Sondern Lösungen, die im Alltag tragen.
KI bringt nur dann etwas, wenn sie eine echte Aufgabe leichter macht und das Team sie sicher anwenden kann.
Verständlich
Keine Fachsprache, keine Tool-Show. Das Team soll nachvollziehen können, was die Lösung tut und wo ihre Grenzen liegen.
Datensensibel
Vor der Umsetzung wird geklärt, welche Daten verwendet werden dürfen und welche Regeln im Alltag gelten.
Mein Hintergrund
Von IT und Daten zu KI, die im Team ankommt.
Mein Weg war nie nur technisch. Er führte immer wieder zu derselben Frage: Wie wird aus Technologie ein sinnvoller Arbeitsalltag?
Studiert habe ich Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Information Management. Der Einstieg führte mich in die Softwareberatung bei IBM: nah an Systemen, Prozessen und Kundenfragen.
Danach arbeitete ich in der Datenanalyse und Beratung bei SAS Institute. Dort wurde noch klarer, wie wichtig gute Daten, verständliche Auswertungen und ein sauberer Blick auf das Business sind.
Über mehrere Jahre lag mein Schwerpunkt in Business Intelligence: Auswertungen bauen, Daten analysieren, Zusammenhänge verstehen und Entscheidungen besser vorbereiten. Heute nutze ich diese Erfahrung, um KI nicht abstrakt zu erklären, sondern in konkrete Abläufe zu übersetzen.
Seit rund drei Jahren beschäftige ich mich intensiv mit KI im Arbeitsalltag: Automatisierung, Prompt Engineering, sinnvolle Assistenzsysteme und die Frage, wie Teams neue Arbeitsweisen Schritt für Schritt übernehmen können.
Der Unterschied
Ich verstehe nicht nur Systeme, sondern auch Menschen.
Über 10 Jahre Erfahrung im Personalbereich haben meinen Blick auf Veränderung geprägt. Ich weiss, wie Teams arbeiten, wo Unsicherheit entsteht und warum neue Werkzeuge oft nicht an der Technik scheitern.
KI scheitert selten daran, dass das Tool zu wenig kann. Sie scheitert oft daran, dass sie im Team nicht ankommt. Genau dort setze ich an.
Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Information Management: Technologie, Daten und Geschäftsprozesse zusammen denken.
Systemische Coaching-Ausbildung: Gespräche führen, Widerstände verstehen, Menschen begleiten.
CAS Agile Organisationsentwicklung, FHNW: neue Arbeitsweisen sinnvoll in Organisationen verankern.
CAS in AI-Management an der HWZ: KI strategisch, verantwortungsvoll und nutzbar einordnen.
Konkret umgesetzt
Praxis zählt mehr als grosse Worte.
Das sind keine theoretischen Beispiele, sondern Arbeiten, die ich konkret umgesetzt habe. Für KMU ist vor allem der erste Bereich entscheidend: einfache Workflows, die im Alltag spürbar entlasten.
Typische KMU-Workflows
Konkret umgesetzt habe ich Abläufe rund um E-Mails, Dokumente, interne Wissensfragen und einfache Prozessschritte. Genau hier entsteht in kleinen Unternehmen oft die grösste Entlastung: schneller antworten, weniger suchen, sauberer dokumentieren und wiederkehrende Arbeit nicht jedes Mal neu beginnen.
Webshop-Automatisierung
Produktbilder erkennen, Beschreibungen generieren, Titel und Preise vorschlagen und Produkte effizienter im Shop erfassen. Eine praktische Verbindung aus Bildverarbeitung, Textgenerierung und Prozessautomatisierung.
Lageroptimierung
Wie viel soll eingekauft werden und wann genau? Dafür habe ich datenbasierte Entscheidungslogik umgesetzt, mit dem Ziel: weniger Überbestand, weniger Engpässe und bessere Planung im Einkauf.
Umsatzprognosen
Mit Machine Learning wurden aus vorhandenen Daten belastbarere Einschätzungen für Planung, Kapazitäten und nächste Schritte abgeleitet.
Was mich unterscheidet
Technologie + Menschen + Arbeitsalltag.
Viele KI-Berater sind technisch stark, verlieren sich aber in Tools. Viele HR-Fachleute verstehen Menschen, aber nicht die Technologie. Ich verbinde beides.
KI funktioniert nur dann wirklich, wenn sie im Alltag der Mitarbeitenden ankommt. Genau dort setze ich an.
Wie ich arbeite
Klar, datensensibel und Schritt für Schritt.
So bleibt KI greifbar: nicht als grosses Versprechen, sondern als neues Werkzeug für konkrete Aufgaben.
Schritt für SchrittGemeinsam mit dem TeamOhne unnötige KomplexitätMit Blick auf DatenschutzPraxis vor PräsentationNutzbar statt beeindruckend
Nächster Schritt
Wenn Sie herausfinden möchten, wo KI bei Ihnen konkret helfen kann, sprechen wir darüber.
Ruhig, unverbindlich und mit Blick auf Ihre echten Abläufe.